Oficina Gratuita de Machine Learning 11ª Edição

    Quando:
    19/01/2019@09:00 – 16:00
    2019-01-19T09:00:00-02:00
    2019-01-19T16:00:00-02:00
    Onde:
    Plataforma Digital Woop Sicredi
    Avenida Bento Gonçalves
    4314, Prédio 32 (8º Andar), Partenon Porto Alegre
    RS
    Oficina Gratuita de Machine Learning 11ª Edição @ Plataforma Digital Woop Sicredi

    Oficina de Machine Learning se propõe a introduzir o conceito utilizando ferramentas gratuitas e bibliotecas open-source. O curso é mais voltado para desenvolvedores, mas não tem conceitos muitos profundos de programação, então curiosos pela área também são bem-vindos. Os participantes devem levar seu notebook para fazer os experimentos usando o Google Colab. Pra quem não quer programar, deve instalar o aplicativo Orange Data Mining.

     

    Tragam extensão (algumas tomadas ficam longe das mesas).

     

    Os temas abordados são: conceitos de descoberta do conhecimento; aprendizado supervisionado; aprendizado não-supervisionado; métricas de avaliação dos modelos; processamento da linguagem natural; e redes neurais.

    O material já está disponível nesse link: //goo.gl/BgoJmm (baixar pdf)

     

    O curso será no Plataforma Digital Woop Sicredi, espaço de eventos no Prédio 32, 8º Andar. O curso é no sábado, dia 19 de Janeiro, das 9h às 16h com uma hora de intervalo, coffee-break de manhã e à tarde oferecido pelos participantes. Para entrar no Prédio 32 é necessário se identificar com o vigilante na entrada do prédio. É necessário “Contribuir com o Coffee-Break” para participar da Oficina. Se não houver mais vagas, inscreva-se para a “Próxima Edição”.

     

    Existem várias linhas de ônibus que chegam na PUCRS e também tem dois estacionamentos para quem vem de carro. Mais informações no link abaixo:

    //www.pucrs.br/tecnopuc/orientacoes-gerais/acesso-ao-tecnopuc/entradas-e-estacionamentos/

     

    Opções de restaurante para almoço dentro da PUCRS: Garten Bistro, Prédio 40 e Panorâmico

    Opções fora da PUCRS: Lancheria Silva e Bar Maza

     

    Seguimos o Código de Conduta do BrazilJS: //braziljs.org/coc/

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